NC-AFM 2026 ist die 27. einer Konferenzreihe, die der Non-Contact-Atomkraftmikroskopie gewidmet ist. Die Veranstaltung findet vom 3. bis 7. August 2026 in Innsbruck, Österreich, statt.
Die Konferenz behandelt experimentelle, theoretische und instrumentelle Entwicklungen in der Frequenzmodulations- und anderen dynamischen Betriebsarten der Rasterkraftmikroskopie mit besonderem Schwerpunkt auf hochauflösender Abbildung und Kraftabbildung.
Falls Sie an der NC-AFM 2026 teilnehmen, laden wir Sie herzlich ein, sich mit unseren Kollegen zu treffen:
- Dr. Rajan Adhikari – Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Schaefer Scientific
- Dr. Steffen Porthun – Leitender Wissenschaftler, RHK Technology
Sie stehen während der gesamten Konferenz zur Verfügung, um aktuelle Entwicklungen in der UHV-Rasterkraftmikroskopie (SPM) zu besprechen, darunter:
- Aktuelle Fortschritte in der Hardware- und Softwarearchitektur des RHK R10 SPM-Controllers
- Ein Konferenzposter (klicken Sie hier, um das Poster herunterzuladen), das die fortschrittlichen Fähigkeiten des R10-Controllers hervorhebt
- Aktualisierungen zu den PanScan Freedom II (5K, 7T) und Beetle AFM/STM Systemen
Unsere Kollegen freuen sich darauf, Principal Investigators (PIs), Wissenschaftler und Forscher in Innsbruck zu treffen, um Ideen auszutauschen und potenzielle Kooperationen zu besprechen.

Kostenloser Download
Fordern Sie Ihr Exemplar des Schaefer Scientific Posters an: R10 From Bits to Bonds–An Advanced SPM Platform
Geltungsbereiche
Die Konferenz begrüßt Beiträge für mündliche und Posterpräsentationen zu den folgenden, jedoch nicht darauf beschränkten Themen:
- Neue Instrumentierung und Techniken
- Atomare Auflösungsbildgebung auf isolierenden Substraten, Halbleitern und Metallen
- Hochauflösende Abbildung von Molekülen, Clustern und biologischen Systemen
- Atome-Skala-Bildgebung und spektroskopische Messungen von 2D-Materialien und Quantenmaterialien
- Simultane Kraft- und Tunnelspektroskopie
- Theoretische Analyse von Kontrastmechanismen; Kräfte & Tunnelphänomene
- Nanometergroße Messungen von Ladungen, Austrittsarbeit und magnetischen Eigenschaften
- Bildgebung und Spektroskopie in flüssigen und umgebenden Umgebungen
- Seitenkraft und Reibung, Dämpfung und Energieableitung
- Maschinelles Lernen und Big Data
- Theorie und Simulationen
- Jede verwandte Wissenschaft
